机器学习 利用 XGBoost 进行时间序列预测 XGBoost（极限梯度提升）是一种开源算法，它实现了梯度提升树，并进行了额外的改进，以获得更好的性能和速度。该算法能够快速做出准确的预测，使该模型成为许多比赛的首选模型，例如 Kaggle 比赛。
LLM(大语言模型) 使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索 在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。
数据工程 机器学习会取代数据科学吗？ 随着技术的不断发展和人工智能在我们日常生活中的使用，许多人担心失业。有些人甚至谈论数据科学正在消亡。许多人说机器学习正在取代数据科学，并指出数据科学是一个过度饱和的领域。随着 ChatGPT 等工具的大量使用及其在编码任务中的使用等等，我们正在质疑数据科学是否正在消亡。
ChatGPT 使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践 自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。
ChatGPT LangChain + Streamlit + Llama：将对话式AI引入本地机器 在过去的几个月里，大型语言模型（LLM）获得了极大的关注，引起了全球开发人员的兴趣。这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员而言。LLM带来的可能性引发了开发人员的热情 |人工智能 |NLP社区。
ChatGPT 学习 ChatGPT 一切基础知识的绝佳资源 OpenAI，ChatGPT，GPT系列和大型语言模型（LLM）一般 - 如果你与人工智能专业或技术专家有远程联系，你很有可能会在几乎所有的商业对话中听到这些词这些天。 炒作是真实的。我们不能再称它为泡沫了。毕竟，这一次，炒作正在兑现其承诺。 谁会想到机器可以理解和恢复类似人类的智能，并完成几乎所有以前被认为是人类强项的任务，包括音乐的创造性应用，写诗，甚至编程应用？
WebGL 使用three.js与WebGL相比有什么优势？ 简单的说Three.js是WebGL的框架。封装和简化了WebGL的方法。three.js在它的基础上进行了进一步的封装和简化开发开发过程,个人认为类似于jQuery对原生js的关系。下面我们一点一点来了解下。
WebGL WebGL的剪裁空间 WebGL剪裁空间（clipping space）是指在WebGL中进行3D图形渲染时可见部分的区域。它是通过一系列坐标变换和计算来定义的，在渲染管线的过程中充当着重要的角色。
数据分析 提高 Snowflake 工作效率的 6 大工具 提高Snowflake生产力的 6 大工具 这篇文章回顾了使用 Snowflake 提高生产力的 6 种顶级工具，用于数据准备、可视化、集成、BI 和治理。
ChatGPT 通过 OpenAI 引入superalignment OpenAI经常出现在媒体上，不仅仅是因为ChatGPT，GPT-3和GPT-4的发布。但也围绕着像ChatGPT这样的人工智能系统的伦理问题，以及当今世界的社会经济学。
ChatGPT 如何使用 ChatGPT 将文本转换为 PowerPoint 演示文稿 您是否厌倦了花费数小时从冗长的文本中创建PowerPoint演示文稿？您是否希望有一种更快的方法将您的内容转换为引人入胜的幻灯片？使用 ChatGPT 在几分钟内将您的文本转换为演示文稿。告别繁琐的复制和粘贴，并为您的所有演示需求提供高效且有效的解决方案！ 若要将文本转换为 PowerPoint 演示文稿，只需运行两个步骤： 让 ChatGPT 总结您的文本 让 ChatGPT 编写 Python 代码，将摘要转换为 PPTX 格式
LLM(大语言模型) Python 矢量数据库和矢量索引：构建 LLM 应用程序 矢量数据库支持快速相似性搜索和跨数据点扩展。对于 LLM 应用程序，矢量索引可以通过将矢量附加到现有存储来简化完整矢量数据库的体系结构。选择索引还是数据库取决于特殊需要、现有基础结构和更广泛的企业要求。
LLM(大语言模型) 构建LLM应用程序时需要了解的5件事 构建基于LLM的应用程序无疑可以为几个问题提供有价值的解决方案。然而，理解并主动解决幻觉、提示上下文、可靠性、快速工程和安全性等挑战将有助于利用LLM的真正潜力，同时确保最佳性能和用户满意度。在本文中，我们将探讨开发人员和从业者在构建LLM应用程序时应该知道的这五个关键注意事项。
生成式AI 使用 AI 将绘画和照片转换为动画 华盛顿大学和Facebook的研究人员最近发表了一篇论文，展示了一种基于深度学习的系统，可以将静止图像和绘画转换为动画。称为照片唤醒的算法使用卷积神经网络从单个静止图像以 3D 形式对人或角色进行动画处理。
AI人工智能 NVIDIA Jetson 项目：机器人足球比赛 足球被认为是世界上最受欢迎的运动之一。而且有充分的理由：动作通常很激烈，游戏结合了玩家的身体素质和技能，观看起来可能会令人兴奋。因此，有人正在努力教机器人游戏的细节也就不足为奇了，包括如何收集球、排位射门、传球和进球。
LLM(大语言模型) 选择大型语言模型自定义技术 大型语言模型 （LLM） 正在成为企业改善运营、客户互动和决策流程不可或缺的工具。然而，由于行业特定的术语、领域专业知识或独特的要求，现成的LLM往往无法满足企业的特定需求。 这就是自定义LLM发挥作用的地方。
