Unity3D ：并行作业
推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链
3D工具集：NSDT简石数字孪生
并行作业
计划作业时，只能有一个作业执行一项任务。但是，有时您需要对许多对象执行相同的操作。为此，请使用继承自 IJobParallelFor 的 ParallelFor 作业类型。
ParallelFor 作业使用数据的 NativeArray 作为其数据源。ParallelFor 作业跨多个 CPU 内核运行。每个核心有一个作业，每个作业处理工作负载的一个子集。
IJobParallelFor行为类似于 IJob，但它不是单个 Execute 方法，而是在数据源中的每个项调用一次该方法。该方法中还有一个整数参数索引，可用于访问作业实现中数据源的单个元素并对其进行操作。ExecuteExecute
以下是 ParallelFor 作业定义的示例：
struct IncrementByDeltaTimeJob: IJobParallelFor
{
public NativeArray<float> values;
public float deltaTime;
public void Execute (int index)
{
float temp = values[index];
temp += deltaTime;
values[index] = temp;
}
}
安排并行 For 作业
若要计划作业，必须指定要拆分的数据源的长度。如果结构中有多个数据源，则作业系统不知道要使用哪个数据源。长度还告诉作业系统需要多少种方法。ParallelForNativeArrayNativeArrayExecute
在 Unity 的原生代码中，作业的计划更为复杂。当 Unity 计划作业时，作业系统会将工作分成批，以便在内核之间分配。每个批次包含一个方法子集。然后，作业系统在 Unity 的本机作业系统中为每个 CPU 内核调度一个作业，并将该本机作业传递给批处理以完成。ParallelForParallelForExecute
当本机作业先于其他作业完成其批处理时，它会从其他本机作业中窃取剩余的批处理。它一次只窃取本机作业剩余批次的一半，以确保缓存局部性。
要优化流程，您需要指定批次计数。批处理计数控制您获得的作业数，以及线程之间工作的重新分配的细粒度程度。具有较低的批计数（例如 1）可在线程之间均匀分配工作。但是，它会带来一些开销，因此有时最好增加批次计数。从 1 开始并增加批计数，直到性能提升可以忽略不计，这是一个很好的策略。
以下是调度 ParallelFor 作业的示例
职位代码：
// Job adding two floating point values together
public struct MyParallelJob : IJobParallelFor
{
[ReadOnly]
public NativeArray<float> a;
[ReadOnly]
public NativeArray<float> b;
public NativeArray<float> result;
public void Execute(int i)
{
result[i] = a[i] + b[i];
}
}
主线程代码：
NativeArray<float> a = new NativeArray<float>(2, Allocator.TempJob);
NativeArray<float> b = new NativeArray<float>(2, Allocator.TempJob);
NativeArray<float> result = new NativeArray<float>(2, Allocator.TempJob);
a[0] = 1.1;
b[0] = 2.2;
a[1] = 3.3;
b[1] = 4.4;
MyParallelJob jobData = new MyParallelJob();
jobData.a = a;
jobData.b = b;
jobData.result = result;
// Schedule the job with one Execute per index in the results array and only 1 item per processing batch
JobHandle handle = jobData.Schedule(result.Length, 1);
// Wait for the job to complete
handle.Complete();
// Free the memory allocated by the arrays
a.Dispose();
b.Dispose();
result.Dispose();
并行转换作业
作业是专门为在转换上操作而设计的另一种作业类型。它对于高效地处理作业转换操作非常有用。有关更多信息，请参阅 ParallelForTransform API 文档。ParallelForTransformParallelFor
由3D建模学习工作室整理翻译，转载请注明出处！