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Blender动画节点插件用户指南-表达式

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Mar 24, 2023 • 6 min read

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表达式

表达式节点允许执行单行 python 代码和返回其值。节点可以有多个类型化输入，这些输入可以是在 Python 表达式中用作变量。无法定义输入在节点本身中，因为空间保留给变量名表示输入。

这个节点最简单的用途之一是计算长数学方程。例如，如果要计算多项式在某个地方必须添加六个节点乘法、幂和加法。或者，可以只写在表达式节点中，如下所示。5x^3+3x^2+1x

高级节点设置

模块 - 导入 python 模块是通过编写它们的以逗号作为分隔符的名称。例如，如果要使用和模块，则会编写 .numpymathnumpy, math
调试模式 - 如果启用，将捕获并显示任何错误在节点中。如果禁用，表达式中的任何错误都将导致停止执行节点树的致命错误。它应该是请注意，启用调试模式会减慢执行速度。
正确的类型 - 如果启用，节点将尝试转换输出到所需的输出类型。如果禁用，如果类型输出与输出类型不同，节点会导致致命错误停止节点树的执行。
内联表达式 - 默认情况下，模块是星形导入的，并且可以直接使用它们的属性。如果启用此选项，模块通常是导入的，其属性必须前面是模块名称。例如，为了使用 numpy 中的函数，人们会写而不是 .启用此选项通过避免开始导入来提高性能。argpartitionnumpy.argpartitionargpartition
固定数据类型 - 如果禁用，节点将自动根据连接的内容更改输出插座的类型卢武铉如果启用，则类型是固定的，不会自动更改，在这种情况下，可以使用节点。

Python 内联表达式

使用表达式节点时，一个仅限于一行代码。幸运的是，Python提供了一些功能，如条件运算符和列出可以提供功能丰富的内联环境的推导式。下面，我们将探讨其中的一些功能以全面性。

条件运算符

条件运算符采用以下形式：

a if condition else b

其中，和都是表达式。首先，计算表达式，如果其值被计算为，则为已计算并返回其值，否则，将对其进行计算并返回其返回值。一些例子：aconditionbconditionTrueab

# Return the absolute value of a.
a if a > 0 else -a

# Return vectorA if its magnitude is bigger than that of vectorB.
# And return vectorB otherwise.
vectorA if vectorA.length > vectorB.length else vectorB

应该注意的是，最后一个表达式可以是另一个条件运算符，生成一个类似于到 if 语句中。elif

a if condition else b if anotherCondition else c

这意味着，如果为，则计算并返回，否则，如果为，则计算并返回，否则（当两个条件都不是时），则计算然后回来了。当然，这可以通过链接更多来扩展条件运算符。aconditionTruebanotherConditionTrueTruec

列表理解

列表推导式为创建列表提供了一种可靠的方法。它需要形式：

[a for e in list]

其中是可能包含的表达式的值列表的元素可以是任何可迭代的。只是一个本地人理解范围内的变量，可以具有任何名称你选择。对的每个元素的推导循环，赋值元素的值附加到最初为空的列表，此列表是列表推导的值。对于给定的列表.aeelisteal = [0, 1, 2, 3, 4]

[x + 10 for x in l]
# Returns [10, 11, 12, 13, 14]

[y**2 for y in l]
# Returns [0, 1, 4, 9, 16]

请注意，表达式根本不需要依赖于可迭代对象。为实例。

# Create a list of five elements which are all zeros.
[0 for _ in range(5)]
# Returns [0, 0, 0, 0, 0]

列表推导式可以有条件，即具有要满足要追加的元素。例如，对于某些列表.g = [5, -6, -7, 8, 9]

# Return only positive elements.
[x for x in g if x > 0]
# Returns [5, 8, 9]

zip()当需要多个可迭代对象时，可以使用函数。为实例，对于。a=[0, 1, 2, 3, 4]b=[1, 2, -1, 0, -2]

# To sum a and b element wise.
[x + y for x, y in zip(a, b)]
# Returns [1, 3, 1, 3, 2]

多个可用于重复列表，如下所示。注意如何排序在这种情况下很重要。后者始终首先执行。forfor

# l = [0, 1, 2, 3, 4]
[x for x in l for _ in range(3)]
# Returns [0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]
# Equivalent to:
# for x in l:
#     for _ in range(3):
#         append x
[x for _ in range(3) for x in l]
# Returns [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]
# Equivalent to:
# for _ in range(3):
#     for x in l:
#         append x

列表推导式可以嵌套。例如，如果像素的值的灰度图像由列表表示，并且想要生成RGBA表示，以便所有红色、绿色和蓝色通道具有灰度值，alpha 为始终为 1，然后列表推导可以按如下方式使用。i = [0.5, 0.25, 0.1, ...]

[[v for _ in range(3)].append(1) for v in i]
# Returns [[0.5, 0.5, 0.5, 1], [0.25, 0.25, 0.25, 1], [0.1, 0.1, 0.1, 1], ...]

内联提示

下面我们列出了一些使用内联表达式的提示。

无返回

如果将某些值附加到表达式中的列表，则为返回，因为追加函数没有 return 语句。但是什么如果我们想要附加后的列表，我们如何获得它的值？在此在这种情况下，可以使用一个小技巧。None

[list.append(element), list][1]

我们从两个元素创建一个列表，第一个元素是附加正如我们之前所说，返回和另一个的表达元素是列表本身。因为 python 计算第一个元素首先，第二个元素实际上是附加和之后的列表使用索引获取它得到了我们想要的东西。None[1]

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