Streamlit平台上的3D模型在线预览实战
在Streamlit中,直接利用外链(URL)的方式展示3D模型是一种相对简单且有效的方法,特别是当你不想或不能直接在Streamlit应用中处理3D模型文件时。
Streamlit作为一个开源的Python框架,以其简单易用、高度交互和快速部署的特点,赢得了数据科学家和机器学习工程师的青睐。它不仅能够帮助用户快速构建交互式Web应用,还支持丰富的数据可视化组件和自定义功能。本文将详细介绍如何在Streamlit中实现3D模型的在线预览,从而为数据分析和机器学习模型的演示增添更多维度的视觉体验。
Streamlit基础与安装
Streamlit的目标是将Python脚本转换为交互式应用程序,使得数据科学家和工程师能够以更直观的方式展示数据和模型。使用Streamlit,用户无需具备Web开发经验,只需使用Python代码即可创建出功能强大的数据应用程序。
安装Streamlit
安装Streamlit非常简单,用户可以通过pip命令来安装。为了避免污染当前的主要环境,建议使用虚拟环境。以下是安装步骤:
启动Streamlit应用
安装完成后,可以通过以下命令启动一个Streamlit应用:
该命令会自动打开浏览器,并加载一个包含多个示例的本地页面。用户可以通过这些示例快速了解Streamlit的基本用法。
在Streamlit中预览3D模型
要在Streamlit中实现3D模型的在线预览,可以使用外链方式。
在Streamlit中,直接利用外链(URL)的方式展示3D模型是一种相对简单且有效的方法,特别是当你不想或不能直接在Streamlit应用中处理3D模型文件时。
准备3D模型并获取URL
首先,你需要有一个可访问的3D模型文件,通常是一个.glb
、.gltf
、.obj
、.dae
等格式的文件。这个文件可以存储在云存储服务上,或者是一个公开的Web服务器上。
推荐使用3D模型在线预览,将需要预览的模型文件通过【上传文件】按钮或直接拖拽的方式进行上传。文件自动解析完成后,用户可选择【在线预览】模型,也可以选择【生成模型地址】。
在Streamlit中嵌入3D查看器
在Streamlit中,你可以使用components.html
来嵌入任何HTML内容,包括3D查看器的iframe。
以下是一个示例代码,展示了如何嵌入一个假设的3D查看器iframe:
运行Streamlit应用
保存上述代码到一个Python文件中(例如app.py
),然后在命令行中运行streamlit run app.py
来启动Streamlit应用。你应该能够在浏览器中看到一个iframe,它加载了指定的3D查看器,并显示了你的3D模型。