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当 ChatGPT 去年首次发布时，它是常生活的天赐之物。我用它来更快地学习数据科学概念，编写编程教程，创建数据可视化，甚至起草电子邮件。

GPT-4 和代码解释器的发布让我大吃一惊，并为我的工作流程带来了无与伦比的效率提升。

就在我认为事情不会变得更好的时候，我偶然发现了一个更具开创性的东西：MetaGPT。

什么是 MetaGPT？

笔克的MetaGPT允许用户使用自然语言的力量构建他们设想的任何类型的应用程序。

您需要做的就是输入文本提示，MetaGPT 会自动将您的输入转换为功能性 Web 应用程序。

该工具在引擎盖下使用 GPT-4，这使其能够理解细微的提示并为 Web 应用程序制作底层逻辑。

尽管 MetaGPT 目前的功能似乎令人印象深刻，但这只是生成式 AI 领域未来的冰山一角。随着我们不断完善人工智能模型，无代码平台可以提供的功能将扩大，使技术开发领域民主化。

我们正在为未来铺平道路，任何人都可以将他们的应用程序创意变为现实，而无需大量投资或花费数年时间学习编程语言。

如何使用 MetaGPT 构建自己的 Web 应用程序？

您可以采取以下 6 个步骤在几分钟内构建您自己的 ChatGPT 驱动的 Web 应用程序：

第 1 步：访问元 GPT

要访问 MetaGPT，请导航到笔克网站并创建一个免费帐户。然后，您将看到如下所示的屏幕：

您可以在文本框中输入您想要的任何应用创意，然后选择“创建”。

步骤 2：创建提示

由于我对了解不同的MBTI人格类型以及它们如何影响我们的日常互动产生了新的兴趣，因此我向MetaGPT提出了以下应用程序创意：

Build me a ChatGPT-powered app that…

“Can predict my MBTI personality type based on a sentence”

在 MetaGPT 中输入此提示并单击“创建”后，将显示以下屏幕：

第 3 步：将用户输入详细信息输入到 MetaGPT

该工具询问我们需要用户提供哪些信息来构建此应用程序。

它还根据我们输入的提示提出了一些 AI 生成的建议：

我将使用第三个提示 - 让我们构建一个应用程序，根据用户解决问题的方法预测用户的个性类型。

第 4 步：自定义您的 MetaGPT 应用程序

MetaGPT 还允许您创建自定义的 ChatGPT 提示，允许您指定您希望如何创建应用程序。

您还可以选择美学（您希望应用程序的外观），甚至可以输入指向您网站的链接，该链接将包含在应用程序底部。

现在，让我们点击“构建我的应用程序”，看看MetaGPT提出了什么。

在短短几秒钟内，MetaGPT 会生成一个特定于我们要求的应用程序：

屏幕右侧是该工具生成的应用程序的可视化表示形式。您可以对左侧的应用程序界面进行调整，方法是键入提示以指定要反映的任何设计更改。

例如，您可以要求 MetaGPT “将按钮颜色更改为蓝色”，它将生成执行此操作的代码。这允许非程序员指定设计更改，而无需编写任何代码。

第 5 步：编辑 MetaGPT 生成的代码

该平台还为您提供了查看和修改用于构建 Web 应用程序的代码的选项。

您可以单击“编辑代码”按钮，该按钮可让您查看和更改界面中的代码：

第 6 步：共享您的 MetaGPT 网络应用程序

最后，MetaGPT 创建一个可共享的 URL 并将您的 Web 应用程序托管在临时域上，让您部署您的 Web 应用程序并与他人共享。

您可以单击此链接访问我刚刚在 MetaGPT 的帮助下构建的 MBTI 人格预测应用程序。

您需要做的就是输入提示，解释您解决问题的方法，然后应用程序会根据您的句子生成个性类型的预测。

这是我的结果：

该应用程序几乎让我的性格类型正确！我是一名INFP，它辨别出我的类型是INFJ，这非常接近。

由于 MetaGPT 由 ChatGPT 提供支持，因此底层语言模型的自然语言和推理功能在推动这种细微的预测方面起着至关重要的作用。

MetaGPT for ChatGPT 驱动的 Web 应用程序 - 后续步骤

MetaGPT 是一个功能强大的无代码应用程序，允许您将文本输入转换为 Web 应用程序。

以下是使用该工具进行数据科学和分析的一些方法：

1. 模型部署

您可以使用 MetaGPT 构建机器学习应用程序的原型，以查看它在真实环境中的性能。

过去，像这样的原型要求创建者具备HTML，CSS和Javascript等Web开发框架的知识，而数据科学家通常缺乏这些知识。

像 MetaGPT 这样的工具有助于消除这种进入障碍，使您能够加快从想法到构建功能原型的过渡。

2. 简化数据库交互

我见过的 MetaGPT 最具创新性的应用程序之一是这个 SQL 查询生成器工具。

当我作为数据科学实习生加入我的第一家公司时，我不知道如何编写SQL查询，并且必须经历陡峭的学习曲线才能成功访问和操作数据库中的数据。

像这样的查询生成器应用程序对于像我这样的其他数据专业人员来说是一个福音，他们可能不精通 SQL，但需要将其用于日常任务。

您需要做的就是上传现有数据库架构并指定要使用的表。

然后，以纯文本形式键入您希望查询执行的操作，然后单击“生成查询”。

在几秒钟内，Web 应用将编写一个 SQL 查询来完成预期的操作。

3. 跨团队协作

如果您是数据科学家，则可以使用 MetaGPT 等平台构建数据科学应用程序，并在组织内的不同团队之间共享它们。

这使数据科学和分析能力民主化，使其他部门更容易访问它们。

例如，如果营销团队有数据分析要求，他们可以简单地将数据集上传到应用程序并获得所需的输出，而不是每次都与数据科学团队联系。

这样，作为一名数据科学家，您可以将精力集中在更复杂的任务上，例如改进模型性能和研究新算法，而不是执行重复的分析任务。

以上就是本文的全部内容，感谢您的阅读。我很想听听您对 MetaGPT 的评论，以及您计划如何使用该平台将您的应用程序创意变为现实！

由3D建模学习工作室 整理翻译，转载请注明出处！