提高Snowflake生产力的 6 大工具 这篇文章回顾了使用 Snowflake 提高生产力的 6 种顶级工具，用于数据准备、可视化、集成、BI 和治理。

正如英国数学家卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）曾经说过的那样，统计学是科学的语法，这尤其适用于计算机和信息科学，物理科学和生物科学。当您开始数据科学或数据分析之旅时，拥有统计知识将帮助您更好地利用数据见解。

各行各业的许多组织都在运行生产数据库，其中大多数数据不会经常更改;也就是说，每日更改和更新仅占其中存储的数据总量的相对较小的部分。正是这些组织可以从变更数据捕获 （CDC） 数据复制中受益最多。

在数据科学中，预测模型的准确性对于确保避免任何代价高昂的错误以及每个方面都达到最佳水平至关重要。选择数据并格式化后，需要清理数据，这是模型开发过程的关键阶段。 在本文中，我们将概述数据清理在数据科学中的重要性，包括它是什么、好处、数据清理过程和常用工具。